近日，知跃空间智能（无锡）科技有限公司（以下简称“知跃”）宣布完成天使++轮融资。本轮融资由沂景资本领投，顺禧基金与力合中科跟投。至此，知跃在6个月内完成了3轮融资，融资总金额近亿元。
过去一年，知跃完成了从算法探索到系统化构建的重要跃迁，围绕“认知—决策—控制”的完整闭环，构建类脑驱动的机器人大小脑分层架构。
在认知层面，基于精细树突计算机制，探索更接近生物神经计算范式的动态信息处理路径，使神经网络不再仅是层级堆叠，而具备结构化的信息整合能力，为复杂场景中的多模态融合与不确定性推理提供了更稳定的基础；在系统层面，发布了支持实时训练与执行协同的机器人大小脑系统 Omni-Brain，突破传统机器人“离线训练—线上部署”的割裂模式，实现训练与执行的持续耦合，让机器人在运行中不断优化决策策略，向“可进化智能体”迈进；在工程落地层面，将类脑算法与沐曦高性能国产算力平台完成深度兼容，推动类脑智能在本土硬件生态上的可持续发展。同时，与北京大学、湘潭大学、广州航海学院等多所高校及科研机构共建联合实验平台，形成算法研究、仿真验证与工程部署的协同闭环。围绕核心算法与系统架构，知跃持续推进知识产权布局，在类脑模型结构、训练机制与系统调度等关键技术环节形成系统性保护，为长期竞争奠定坚实壁垒。
在具身智能与类脑驱动机器人领域，高精度实时训练 + 类脑认知及控制架构 + 自主学习能力的结合，是突破传统机器人桎梏的核心路径。知跃基于这一技术趋势，构建其独特的技术体系与产品路线：1. 构建类脑可训练世界模型，让机器人具有“环境理解”与“预见能力”。2. 结合物理实时仿真与类脑推理，缩短现实与模拟的差距。3. 形成类脑驱动的“小脑原子能力”，从感知到控制的一体化能力模块。4. 通过场景级的验证，推动产品成熟度跃升。
当前，全球具身智能正在从“模型规模”转向“系统效率与认知结构”。知跃将继续围绕类脑认知机制，推进可进化世界模型、高鲁棒低能耗决策机制、跨场景迁移能力等三大核心能力的深化，构建真正具备认知结构、持续学习能力与工程稳定性的类脑智能系统。
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